以淘寶、拼多多、網易為代表的互聯網企業加速向生產端滲透，紛紛布局工廠資源，試圖通過數字化手段重塑供應鏈體系。這一熱潮的背后，既是消費互聯網向產業互聯網轉型的趨勢體現，也是企業尋求新增長點的戰略選擇。在工廠與互聯網平臺的連接過程中，諸多斷層問題逐漸暴露，對互聯網數據服務提出了嚴峻挑戰。

工廠布局的狂熱有其內在邏輯。一方面，消費端數據反饋能夠指導生產，實現按需定制，減少庫存壓力；另一方面，通過整合工廠資源，平臺可以構建更高效的供應鏈網絡，提升整體競爭力。淘寶通過C2M模式深度綁定工廠，拼多多依托農產品上行推動源頭直供，網易嚴選則聚焦品質把控的ODM模式，各家路徑雖有差異，但目標一致——打通產銷鏈路。

狂熱布局之下，連接斷層問題日益凸顯。首先是技術斷層，傳統工廠的數字化基礎薄弱，與互聯網平臺的數據標準、系統接口存在顯著差異；其次是認知斷層，工廠主對互聯網運營模式理解有限，平臺方對制造環節的復雜性估計不足；第三是利益斷層，短期內投入產出不平衡導致合作難以持續。這些斷層不僅影響合作效率，更可能引發數據孤島、資源浪費等問題。

互聯網數據服務在此過程中扮演著關鍵角色。它既要解決數據采集、清洗、分析的技術難題，又要構建適合制造業的數據模型和算法。目前，數據服務的挑戰主要集中在三個方面：一是如何實現工業數據與商業數據的有效融合；二是如何在保護商業機密的前提下實現數據共享；三是如何將數據洞察轉化為實際的生產優化方案。

互聯網平臺與工廠的深度融合仍需突破多個瓶頸。需要建立更完善的數據標準體系，開發更適配的工業互聯網解決方案，同時要探索可持續的商業模式，讓數據價值在產業鏈各環節得到合理分配。只有真正解決連接斷層問題，互聯網數據服務才能發揮最大效能，推動制造業實現數字化轉型的質的飛躍。